Vietnamese (VN)English (UK)

[STBI-5-1-2017] Phương pháp Entropy cực đại và khả năng ứng dụng trong nghiên cứu kinh tế

TS. Trần Thị Tuấn Anh – Đại học Kinh Tế TP.HCM

11g00 Thứ 5 ngày 05 tháng 01 năm 2017

Hội trường H001, 1A Hoàng Diệu, Phường 10, Quận Phú Nhuận

Tóm tắt:

Các phương pháp của hồi quy cổ điển như OLS dựa trên rất nhiều giả thiết và tính vững và tính hiệu quả của ước lượng không còn được đảm bảo khi các giả thiết này bị vi phạm. Một trong những hướng tiếp cận mới để ước lượng các tham số của mô hình không dựa trên các giả thiết cổ điển là sử dụng phương pháp Entropy cực đại. Entropy là một khái niệm xuất phát từ nhiệt động lực học và được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, Những năm gần đây, phương pháp Entropy cực đại bắt đầu được ứng dụng trong nghiên cứu tài chính, kinh tế công nghiệp, kinh tế nông nghiệp và rất nhiều các lĩnh vực kinh tế khác. Bài viết này giới thiệu phương pháp Entropy cực đại và khả năng ứng dụng phương pháp này trong các nghiên cứu kinh tế. Bài viết được minh họa bằng một ví dụ ứng dụng phương pháp Entropy cực đại trong việc tính toán hệ số beta theo mô hình CAPM với số liệu mô phỏng và so sánh kết quả với các phương pháp truyền thống.

Tải file thuyết trình

 

 

 

Điều kiện dự thi:

  • Thí sinh có bằng tốt nghiệp đại học thuộc khối ngành kinh tế hoặc bằng tốt nghiệp đại học ngoài khối ngành kinh tế kèm chứng chỉ bổ sung kiến thức.
  • Thí sinh dự thi 2 môn bằng tiếng Anh (Toán, Kinh tế học).

 

Yêu cầu tiếng Anh đầu vào:

  • Tương đương khung B2 Châu Âu (CEFR B2, TOEIC 600, IELTS 5.5, TOEFL 500 BPT, 173 CBT, 61 iBT)

 

Lớp ôn tập:

  • Lớp ôn cấp tốc (đợt cuối): Tối thứ 5 - Trưa thứ 7 - Khai giảng 20/07/2017

 

Lịch thi tuyển sinh: 10/09/2017

 

Lịch khai giảng dự kiến khóa 24: 28/10/2017

 

Các thông tin kèm theo: